¿ChatGPT para crecimiento profesional? Practica presenta la tutoría y el coaching profesional impulsados ​​por IA

¿Puede una IA ser tu mentora? Esto es lo que cree una startup llamada Practica. La empresa, que evolucionó a partir de un mercado de coaching ejecutivo individualizado, ha lanzado ahora un sistema de inteligencia artificial construido sobre una base de conocimientos existente desarrollada durante años con un gran grupo de coaches humanos. La experiencia resultante del chatbot de IA funciona como un mentor y entrenador personalizado en el lugar de trabajo que puede ayudar a los profesionales a mejorar sus habilidades en una docena de temas diferentes, que incluyen gestión, estrategia, ventas, desarrollo personal, crecimiento, clientes exitosos, marketing, datos y diseño. , finanzas, etc y más.

Practica, cofundada originalmente en enero de 2020 por el ex líder de producto Thinkful, Dave Whittemore (quien pasó a Chegg) y el ex director técnico de Dropbox, Andy Scheff, abordó inicialmente el problema de la mejora continua de las habilidades a lo largo de la carrera con un mercado tradicional de coaching ejecutivo. .

"Ambos nos convertimos en entrenadores ejecutivos", explica Whittemore. "Andy y yo nos sumergimos... Yo capacité a los gerentes de producto y Andy capacitó a los ingenieros", dice.

Ese mismo año, el sitio creció para agregar un mercado para más entrenadores ejecutivos y hoy todavía ofrece 250 entrenadores humanos con experiencia específica de la industria. El 90% de esta actividad es B2B, es decir, la venta de servicios de Practica a empresarios. Este negocio también es ahora rentable desde el punto de vista operativo.

Sin embargo, los fundadores se dieron cuenta de que el precio impedía que las personas accedieran a sus servicios.

“La tarifa promedio por hora era de $200 por hora, y la tarifa por hora variaba según el nivel de antigüedad de la persona que recibía el coaching y del coach... Si recibías coaching durante todo el año, la persona promedio que hace coaching durante un año gasta alrededor de $3.000. un año”, dijo Whittemore. "Ese precio es la barrera, y eso es lo que nos llevó al coaching basado en IA", añade.

La idea era tomar lo que habían aprendido a través del entrenamiento personal individual y fusionarlo con la tecnología de inteligencia artificial. A lo largo de los años, aprendieron qué hace que las relaciones de coaching sean efectivas y esto les ayudó a comprender qué tipo de estructuras construir alrededor y además de un LLM. Su base de conocimientos consta de una gran cantidad de materiales educativos disponibles públicamente, que van desde publicaciones de blogs hasta conferencias, videos, podcasts, libros y más, que han sido cuidadosamente seleccionados y seleccionados en cientos de habilidades diferentes sobre una variedad de temas.

Por supuesto, hoy en día muchos sitios web bloquean los rastreadores web de IA porque no quieren ser agregados a las experiencias de chatbot de IA. Entonces preguntamos si había temor de que algunos de estos sitios donde se encontraron los materiales hicieran lo mismo. Pero a diferencia de ChatGPT u otros chatbots impulsados ​​por inteligencia artificial, Practica dice que su objetivo es empujar a sus usuarios hacia las fuentes de donde proviene el contenido, no solo brindar respuestas. Esto da como resultado un mayor tráfico para la indexación y referencia del editor o proveedor de contenido.

Dicho esto, la compañía aún tiene que celebrar acuerdos de licencia formales con sus proveedores de fuentes educativas, algunos de los cuales podrían ser tan simples como una útil publicación de blog de un ingeniero o alguien que escriba sobre cómo superó los desafíos como gerente.

Además, en términos de los modelos de IA subyacentes, el objetivo es ser independiente del proveedor y centrarse únicamente en la capa de aplicación, lo que significa que Practica no compite directamente con empresas como OpenAI o Google, sino que puede trabajar con ellos.

Para educar a sus usuarios profesionales, la empresa utiliza una técnica llamada Generación Aumentada de Recuperación (RAG) para encontrar los mejores recursos de aprendizaje para la situación en la que se encuentra un estudiante en particular, le dice el equipo a TechCrunch. El entrenador de IA explica qué hay en las fuentes recuperadas y por qué son útiles, tal como lo haría un entrenador humano. Citar fuentes y animar al usuario a leerlas como “deberes”.

Por lo tanto, el uso que hace Practica de contenido de terceros es más un motor de búsqueda curado que un entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Pero la IA está entrenando.

Esa parte de la metodología de IA combina una serie de herramientas de entrenamiento, que incluyen instrucciones, hacer preguntas sobre el contexto, identificar desafíos actuales en el trabajo del estudiante para usarlos como material didáctico, mapear el progreso del aprendizaje en comparación con los objetivos profesionales del estudiante y celebrar las victorias. por el camino. Encuentre el material adecuado, organice los conocimientos de esos materiales en una lista con la que el usuario pueda interactuar y agregue notas a las que pueda consultar más adelante.

Además, a diferencia de los chatbots de IA generalizados de hoy en día, la IA de Practica recuerda la historia del estudiante para poder desarrollar sus habilidades a medida que continúa usando el servicio.

"Puedes tener instrucciones generalizadas del sistema, pero en realidad no almacena lo que necesita saber sobre ti de una sesión a otra", dice Whittemore, comparando Practica con los chatbots de IA de uso general. "Tratamos de ser muy intencionales al respecto... recordamos cómo te has desarrollado con el tiempo para que podamos seguir entrenando muy bien, de la misma manera que lo haría un entrenador humano".

El sistema ha estado en pruebas privadas desde julio de este año y ahora se está abriendo a estudiantes individuales por entre $10 y $20 por mes por usuario. (También se encuentra en pruebas limitadas una versión de “equipo” de empleadores).

A este precio, Practica espera hacer que el coaching ejecutivo sea más accesible.

"Somos optimistas en cuanto a que realmente ampliará el coaching ejecutivo", afirma Whittmore. "Nuestra esperanza es que podamos lograr que más personas toquen esto en el nivel de coaching de IA y aprendan cuán efectivo es el coaching ejecutivo y luego pasen al producto premium", dice, refiriéndose a los servicios de coaching humano de AI.

Practica recaudó 1,5 millones de dólares en financiación externa en dos rondas en 2021 y 2022, antes de pasar al coaching impulsado por IA. Ambas rondas fueron dirigidas por Script Capital e involucraron a más de 40 inversionistas ángeles individuales, muchos de los cuales eran líderes en las industrias donde la firma centra su coaching.

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