ChatGPT per la crescita professionale? Practica introduce il career coaching e il tutoraggio basati sull’intelligenza artificiale

Può un’intelligenza artificiale essere il tuo mentore? Questo è ciò in cui crede una startup chiamata Practica. L’azienda, che si è evoluta da un mercato per il coaching esecutivo individuale, ha ora lanciato un sistema di intelligenza artificiale costruito sulla base di una base di conoscenza esistente sviluppata negli anni trascorsi con un ampio gruppo di coach umani. L’esperienza risultante dal chatbot AI funziona come un mentore e coach personalizzato sul posto di lavoro che può aiutare i professionisti a migliorare le proprie competenze su una dozzina di argomenti diversi, tra cui gestione, strategia, vendite, sviluppo personale, crescita, successo dei clienti, marketing, dati, design, finanza, ecc. e altro ancora.

Originariamente co-fondata nel gennaio 2020 da Dave Whittemore, ex responsabile del prodotto Thinkful (che è passato a Chegg), e dall’ex responsabile tecnico di Dropbox, Andy Scheff, Practica ha inizialmente affrontato il problema del miglioramento continuo delle competenze nel corso della carriera con un tradizionale mercato di coaching esecutivo.

“Siamo diventati entrambi executive coach”, spiega Whittemore. “Andy e io ci siamo immersi entrambi… io ho allenato i product manager e Andy ho allenato gli ingegneri”, afferma.

Nello stesso anno, il sito è cresciuto aggiungendo un mercato per altri executive coach e oggi offre ancora 250 coach umani con competenze specifiche del settore. Il 90% di tale attività è B2B, ovvero la vendita dei servizi di Practica ai datori di lavoro. Anche questa attività è ora redditizia su base operativa.

Tuttavia, i fondatori si sono resi conto che i prezzi impedivano alle persone di accedere ai suoi servizi.

“Il prezzo medio orario era di 200 dollari l’ora e il prezzo orario variava in base al livello di anzianità della persona che riceveva il coaching e del coach… Se sei stato coachato per l’intero anno, la persona media che fa un anno intero di il coaching spende circa 3.000 dollari all’anno”, ha detto Whittemore. “Quel prezzo è la barriera, ed è ciò che ci ha portato al coaching basato sull’intelligenza artificiale”, aggiunge.

L’idea era di prendere ciò che avevano imparato attraverso il coaching personale individuale e fonderlo con la tecnologia AI. Nel corso degli anni, avevano imparato cosa rende efficaci le relazioni di coaching e questo li ha aiutati a capire che tipo di costrutti costruire attorno e sopra un LLM. La loro base di conoscenze è costituita da un gran numero di materiali didattici disponibili al pubblico, che vanno dai post di blog alle conferenze, ai video, ai podcast, ai libri e altro ancora, che sono stati selezionati manualmente e curati in centinaia di competenze diverse su una varietà di argomenti.

Naturalmente, molti siti Web oggi stanno bloccando i web crawler AI poiché non vogliono essere aggregati nelle esperienze di chatbot AI. Quindi abbiamo chiesto se vi fosse il timore che alcuni di questi siti in cui sono stati trovati i materiali facessero lo stesso. Ma a differenza di ChatGPT o di altri chatbot basati su intelligenza artificiale, Practica afferma che il suo obiettivo è spingere i propri utenti verso le fonti da cui proviene il contenuto, non solo fornire risposte. Ciò si traduce in un aumento del traffico per l’editore o il fornitore di contenuti che indicizza e fa riferimento.

Detto questo, l’azienda non ha ancora stipulato alcun accordo formale di licenza con i suoi fornitori di fonti educative, alcuni dei quali potrebbero essere semplici come un utile post sul blog di un ingegnere o qualcuno che scrive su come hanno superato le sfide come manager.

Inoltre, in termini di modelli di intelligenza artificiale sotto il cofano, l’obiettivo è quello di essere indipendenti dal fornitore e concentrarsi solo sul livello applicativo, il che significa che Practica non è direttamente in concorrenza con aziende come OpenAI o Google, ma piuttosto in grado di lavorare con loro.

Per istruire i suoi utenti professionali, l’azienda utilizza una tecnica chiamata Retrieval Augmented Generation (RAG) per abbinare le migliori risorse di apprendimento per la situazione in cui si trova un determinato studente, dice il team a TechCrunch. L’allenatore dell’intelligenza artificiale spiega cosa c’è nelle fonti recuperate e perché sono utili, proprio come farebbe un allenatore umano. Cita le fonti e incoraggia l’utente a leggerle come “compiti a casa”.

L’uso di contenuti di terze parti da parte di Practica, quindi, è più un motore di ricerca curato, piuttosto che un addestramento al modello di apprendimento automatico. Ma l’intelligenza artificiale sta facendo il coaching.

Quella parte della metodologia dell’intelligenza artificiale mescola insieme una serie di strumenti di coaching, tra cui istruzioni, domande sul contesto, individuazione delle sfide attuali nel lavoro dello studente da utilizzare come materiale didattico, mappatura dei progressi dell’apprendimento rispetto agli obiettivi di carriera dello studente e celebrazione delle vittorie lungo il percorso. Trova il materiale appropriato, organizza gli approfondimenti di tali materiali in un elenco con cui l’utente può interagire e aggiunge note a cui puoi fare riferimento in seguito.

Inoltre, a differenza dei chatbot IA generalizzati di oggi, l’IA di Practica ricorda la storia dello studente in modo che possa sviluppare le sue competenze mentre continua a utilizzare il servizio.

“Puoi avere istruzioni di sistema generalizzate, ma in realtà non memorizza ciò che ha bisogno di sapere su di te da una sessione all’altra”, afferma Whittemore, paragonando Practica ai chatbot IA generici. “Cerchiamo di essere molto intenzionali al riguardo… ricordiamo come ti sei sviluppato nel tempo in modo da poter continuare ad allenare davvero bene, allo stesso modo in cui farebbe un allenatore umano.”

Il sistema è in fase di test privato da luglio di quest’anno e ora si sta aprendo ai singoli studenti per un prezzo compreso tra $ 10 e $ 20 al mese per utente. (Anche una versione “team” dei datori di lavoro è in fase di test limitato.)

A questo prezzo, Practica spera di rendere il coaching esecutivo più accessibile.

“Siamo ottimisti sul fatto che effettivamente amplierà l’executive coaching”, afferma Whittmore. “La nostra speranza è che riusciamo a convincere più persone a toccare questo aspetto a livello di coaching dell’intelligenza artificiale e a imparare quanto sia efficace l’executive coaching e quindi a passare al prodotto premium”, afferma, riferendosi ai servizi di human coaching dell’azienda.

Practica ha raccolto 1,5 milioni di dollari in finanziamenti esterni in due round nel 2021 e nel 2022, prima di passare al coaching basato sull’intelligenza artificiale. Entrambi i round sono stati guidati da Script Capital e hanno coinvolto oltre 40 singoli angel investor, molti dei quali erano leader nei settori in cui l’azienda concentra il proprio coaching.