Tofu automatizza la creazione di contenuti per massicce campagne di marketing B2B omnicanale

La creazione dei numerosi tipi di contenuti necessari per campagne B2B su larga scala spesso porta gli esperti di marketing a destreggiarsi tra decine di strumenti. Ciò rende difficile garantire una messaggistica coerente nelle e-mail, nelle pagine di destinazione e in altri materiali, affermano i fondatori di Tofu. La startup vuole risolvere questo problema, soprattutto per i piccoli team di marketing, con una piattaforma generativa basata sull’intelligenza artificiale che crea contenuti per campagne B2B omnicanale su larga scala. La società ha annunciato oggi di aver raccolto 5 milioni di dollari in finanziamenti iniziali guidati da Index Ventures, con la partecipazione di SignalFire, Stage 2 Capital e Liquid 2 Ventures.

Con sede a San Mateo, in California, Tofu è attualmente in modalità beta con i clienti aziendali e ha più di 300 lead qualificati nella sua pipeline. È stata fondata all’inizio di quest’anno da Eunjoon (EJ) Cho, Elaine Zelby e Honglei Liu. Prima di lanciare Tofu, Zelby ha creato e guidato team di marketing presso Slack, Consensys e Capriza, mentre Liu ha ricoperto posizioni di leadership nell’apprendimento automatico presso aziende come Twitter, Affirm e Facebook. Cho ha trascorso tutta la sua carriera lavorando con l’intelligenza artificiale, a partire dal suo primo lavoro dopo la scuola di specializzazione presso Google, dove ha formato modelli linguistici.

L’intelligenza artificiale è stata utilizzata per molto tempo per ottimizzare elementi come annunci e consigli personalizzati, ma l’intelligenza artificiale generativa rappresenta un cambiamento grazie alla capacità di generare contenuti. Il team di Tofu ha iniziato a pensare ai casi d’uso da una prospettiva aziendale.

“Il marketing è quello più ovvio in cui si generano molti contenuti per generare domanda, per alimentare campagne”, afferma Cho. “Ci sono molti contenuti nel marketing in generale. Crediamo che, indipendentemente da ciò che fa Tofu, il modo in cui i team creano contenuti cambierà”.

Tra un lavoro presso Google e Facebook, Cho ha iniziato a lavorare in una startup, dove ha avuto modo di sperimentare i punti deboli del marketing. “Come imprenditore, il marketing non è facile. Devi trovare un modo per vendere e promuovere i tuoi servizi. Ma ci sono così tanti strumenti di marketing là fuori. Sono sempre stato affascinato da come ottenere un ROI migliore. Deve esserci un modo migliore per ottimizzare e utilizzare tutti questi canali”.

Prima del lancio, Tofu ha parlato con più di 100 CMO aziendali. Molti sono responsabili di team che devono creare migliaia, o addirittura decine di migliaia, di contenuti, tra cui pagine di destinazione, e-mail, sequenze SDR, e-book, case study e brochure. Si sono lamentati del fatto che, nonostante tutti i loro strumenti (alcuni ne utilizzano fino a 30), non hanno le risorse per campagne su vasta scala.

Cho afferma che la frammentazione degli strumenti e dei team che li gestiscono significa che anche la messaggistica è frammentata. Ad esempio, un’azienda potrebbe inviare un’e-mail con un collegamento a una pagina di destinazione creata separatamente e che suona diversa.

Tofu vuole risolvere questo problema sostituendo tutti i diversi strumenti utilizzati dai team per i contenuti e generando contenuti personalizzati su larga scala mantenendoli coerenti con il messaggio e fungendo da piattaforma unificata per i team di marketing.

Tofu prende il nome da “top of funnel” (ToFu), un termine di marketing che indica la prima parte della conversione, quando molti potenziali lead vengono a conoscenza di un marchio o di un prodotto. La startup si chiama così perché i team di marketing utilizzano molti strumenti, quelli che Tofu vuole sostituire, durante la fase ToFu, per indirizzare contenuti e canali specifici.

Uno dei modi in cui Tofu cerca di garantire che i suoi contenuti generati dall’intelligenza artificiale sembrino naturali e in linea con il marchio è innanzitutto costruendo un Playbook, o grafico della conoscenza dell’intelligenza artificiale, per i suoi clienti. Lo fa raschiando i siti Web e i materiali di marketing dei clienti. Quindi utilizza tali dati per creare tre sezioni. Il primo riguarda le informazioni aziendali, inclusi prodotti e marchi, come loghi, caratteri e colori. La seconda parte sono gli obiettivi, ovvero i dati di clienti segmentati come personaggi, settori e account che sono ulteriormente suddivisi in base a elementi come le fasi delle campagne pay-per-click (PPC). Ciò aiuta i clienti di Tofu a personalizzare i propri contenuti. L’ultima parte sono le risorse o un gruppo di file che può essere riutilizzato. Ciò può includere webinar passati, podcast o studi di ricerca sugli utenti che vengono utilizzati collettivamente come una “fabbrica” per creare contenuti.

Una volta creato un Playbook e individuati i potenziali clienti, Tofu ne trae spunto per creare campagne personalizzate. “Se [a potential lead] facendo clic su un collegamento, vengono indirizzati a una pagina di destinazione specifica solo per loro. Potrebbe essere davvero personalizzato a livello di account”, afferma Cho. “Ma possono essere cose diverse. Può essere a livello di persona, quindi hai messaggi molto personalizzati per diversi personaggi e il tuo target. Potrebbe riguardare tutti i settori. Abbiamo pubblicato campagne in 20 settori diversi.”

Cho afferma che l’obiettivo del Playbook è garantire che i contenuti generati da Tofu richiedano la minima quantità di interazione umana, poiché le campagne che genera sono così grandi. “Immagina di creare letteralmente 1.000 pagine di destinazione mirate a questi account. Vogliamo assicurarci che sia buono per impostazione predefinita. Quindi ci impegniamo molto per assicurarci che la qualità dell’output sia buona, ciò che chiamiamo “predefinito buono” e “predefinito pronto per la spedizione”. Ma diamo sempre agli utenti l’opportunità di verificare”. Tofu si integra con strumenti di esecuzione delle campagne come HubSpot e Marketo, in modo che i team possano eseguire campagne create da Tofu sulla piattaforma di loro scelta.

Uno studio del Boston Consulting Group mostra che il 67% dei CMO intervistati ha già iniziato a utilizzare l’intelligenza artificiale generativa e la convergenza tra marketing e intelligenza artificiale è uno spazio in cui si stanno impegnando sempre più startup. I team di marketing possono anche creare funzionalità che consentano la creazione di contenuti per gli strumenti di esecuzione delle campagne. come HubSpot. Cho afferma che ciò che differenzia Tofu dai concorrenti sono le sue caratteristiche principali come il Playbook. “I professionisti del marketing dispongono già di moltissimi dati, dal loro posizionamento, ai loro messaggi, al loro vantaggio competitivo, alla loro segmentazione. Non è necessario inserire tutto ciò. Devi solo caricare i dati esistenti e l’intelligenza artificiale li analizzerà molto bene”.

Ha aggiunto che gli altri punti di forza di Tofu includono il posizionamento, poiché fin dall’inizio si è concentrata sulle imprese. “Ci sono molte aziende che aiuteranno gli imprenditori autonomi o le piccole e medie imprese, ma noi vogliamo creare integrazioni del flusso di lavoro come controlli di accesso sicuri e farlo in modo che i team di marketing del software possano davvero utilizzare Tofu come risorsa per tutti i loro contenuti di marketing e utilizzare farlo regolarmente”.